9:00 - 9:30

Rejestracja

9:30 - 10:00

Kawa + networking

10:15 - 10:40

Nie chodzi o to, co AI robi. Chodzi o to, co robi z nami.

Adam Kręgielewski,
Concept & Innovation Director, Labcon 

Zofia Olsztyńska
Communication Planner, MediaPlus

Sztuczna inteligencja coraz mocniej wchodzi w struktury organizacji, procesy marketingowe i modele pracy. W  pędzie za innowacjami, maksymalizacją efektywności czy zysków nie możemy zapominać o relacjach i człowieku, bo prawdziwa zmiana dzieje się także w nas samych. 
Ta prezentacja nie będzie przeglądem technicznych możliwości AI. To opowieść o wpływie AI na człowieka oraz jak nowe możliwości, które otwiera przed nami sztuczna inteligencja, kształtują nas jako ludzi, a także jakie wyzwania stawiają liderom w organizacjach.

10:40 - 11:05

Gotowość ludzi na AI: co mówią badania o tym, jak wygrać transformację AI. 

Mikołaj Sznajder,
Head of AI Business Advisory, Campus AI 

Transformacja AI zaczyna się od ludzi, nie od technologii. Premierowo zaprezentujemy wyniki autorskiego badania w międzynarodowych firmach, pokazujące, co pracownicy naprawdę myślą o generatywnej AI. Wyniki obalają między innymi popularny mit o strachu przed utratą pracy i ujawniają prawdziwe bariery oraz niewykorzystany potencjał zespołów. Na tej podstawie przedstawimy sprawdzony proces transformacji AI – od diagnozy, przez wzmocnienie kompetencji, po wdrożenie.

11:05 - 11:25

Era agentów w Google.

Damian Przekop,
Customer Engineer, Google Cloud

 Ewolucja AI wykracza poza proste chatboty, wkraczając w erę autonomicznych agentów – systemów, które samodzielnie planują i wykonują złożone zadania. Ta transformacja w Google opiera się na fundamentach przełomowych projektów, jak AlphaFold, i jest napędzana mocą najnowszych modeli z rodziny Gemini. W ten sposób modele stają się narzędziami do autonomicznego działania w cyfrowym świecie.

11:25 - 11:45

Know Your Customer, Grow Your Revenue: Advanced Analytics and Data Governance for the Modern Marketer.

Marcin Bawor,
Data & AI Sales Specialist, Google Cloud

12:05 - 12:25

Case study marki eSky.pl

Jak eSky wyskalowało produkcję reklam wideo dzięki Veo3, Imagen4 i Human+AI workflow na Google Cloud.

Inga Wawrzyniak-Gacek
Group Marketing Communication Director, eSky.pl

Krzysztof Rosiński
Managing Partner & Chief Technology Officer, Salestube

Współczesny marketing wymaga stałego strumienia treści wideo, ale tradycyjna produkcja stanowi często barierę w skalowaniu materiałów. Podczas tej sesji pokażemy nie tylko generowanie obrazów, ale kompletny, zintegrowany proces automatyzacji kreacji oparty na Google Cloud, skoncentrowany na podejściu Human+AI, które wzmacnia rolę zespołów kreatywnych.
Na przykładzie rzeczywistego wdrożenia dla klienta z branży turystycznej – firmy eSky – uczestnicy zobaczą, jak nasz proces (od wykorzystania danych z Google Analytics w BigQuery do segmentacji odbiorców i generowania promptów, aż po finalny rendering) umożliwia tworzenie spersonalizowanych kampanii wideo na niespotykaną dotąd skalę. To przekłada się na lepszy zwrot z inwestycji i więcej budżetu na media premium.

12:25 - 12:45

9 na 10 projektów GenAI nie wypala. Co wyróżnia ten udany?ny

Michał Bucholc,
Chief Creative & Technology Officer, Gong

Raport MIT odsłania bezwzględną prawdę: ponad 90% pilotaży wykorzystujących generatywną AI nie dostarcza oczekiwanego zwrotu z inwestycji. Czy to symptom pękającej bańki, czy może naturalne otrzeźwienie po okresie nadmiernych oczekiwań. W tej prezentacji Michał przedstawi studia przypadków - zarówno porażek, jak i skutecznych implementacji AI w marketingu i komunikacji, w tym z własnego doświadczenia. Każdy analizowany przypadek to konkretna lekcja: co przynosi rezultaty, jakich pułapek unikać i jak sprawić, by Twój kolejny projekt był tym jednym z dziesięciu.

12:45 - 13:10

Jak obronić budżet marketingowy przed Zarządem? Praktyczne zastosowane modeli ML.

Natalia Załęcka,
Chief Business Officer. Value Media

Magdalena Niewiadomska,
Strategic Director, Salestube

Wielkimi krokami zbliża się, lub już trwa, planowanie budżetów marketingowych na 2026 rok, a wraz z nim kluczowe pytania od zarządu o jego wysokość i podział. Zaprezentujemy, jak nowoczesne modelowanie oparte na Machine Learning może stać się nawigatorem w tym procesie. Pokażemy, jak modele ML odpowiadają na fundamentalne pytania biznesowe: co się stanie, gdy zmienimy budżet o +/- 10% i jak go alokować, by zmaksymalizować sprzedaż, czy zysk?
To praktyczne podejście do planowania, które pozwala wrócić do zarządu z odpowiedzią opartą na danych i gotową propozycją rozdysponowania budżetu marketingowego.

13:45 - 14:40

Lunch & Networking